天问是由熠智科技自主研发的隐私计算平台。
在多主体之间的数据共享或协同计算场景中,参与方对持有数据的敏感信息泄露的担忧,导致了多方数据难以真正流通发挥价值。
基于可信执行环境、联邦学习、安全多方计算等技术,我们可以探索如何以更低的信任成本构建数据流通平台,这也是天问的初衷。
易于上手的隐私计算平台
以前,在已有的业务系统中引入隐私保护特性,往往意味着底层架构的大幅改变,而天问尽可能降低上述接入成本,让用户聚焦原有业务。
一方面,天问提供了对已有成熟的大数据框架的支持,例如隐匿查询实现,在确保千万级条目数据毫秒响应的前提下,也可以完美支持SQL和ClickHouse。
另一方面,天问也提供了更为简单的交互方式,并且支持零代码开发。
应用示例
天问涵盖了隐匿查询、隐私求交、联合建模等多种数据共享场景。从行业上来看:
- 相较于传统的“广撒网”式广告投放,现代市场越来越倾向于精细化投放广告,以期提高广告宣传的有效性。然而,精投投放准广告的数据基础在于不同平台商或互联网公司的用户画像数据,不同行业结构间数据存在相互割裂的问题。同时,数据的收集和使用都与用户的隐私问题紧密相关,具有一定敏感性,无法明文共享,用户对隐私问题的关注也逐渐影响用户对于精准广告的接纳态度和后续的购买行为意愿。
- 在天问平台上,可以快速实现多方纵向分布数据的广告精准投放模型训练与预测。
该案例获得工信部信通院主办的首届“星河杯”隐私计算大赛二等奖。
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