产品特性

• 数据不可见 覆盖数据全生命周期的隐私保护

  公开描述元数据而非原始数据

  静态检查防止数据泄露

• 数据服务可用 高性能通用隐私计算

  基于可信执行环境的高性能数据分析库

  可用于通用CPU/GPU架构的密态计算

• 计算可信 数据分析结果可验证

  防止原始数据篡改替换

  数据计算任务合规检测

解决方案

数据管理：某城市大数据局&公安局

• 场景痛点

  门牌数据多方管理，数据未打通 不同业务主体中，门牌号存在冲突，“一房多号”现象普遍 居民需要多部门反复获取数据，且数据间存在冲突

• 解决方案

  构建分布式数据账本，多方共同维护门牌数据 节点操作权限隔离，公安局负责发布核心数据，其他参与维护数据 涉及居民个人信息的敏感数据字段，支持同态加密和零知识证明隐私保护

• 改进效果

  门牌数据在多方维护的情况下得到统一记录和更新管理 敏感数据得到保护后，可以在保护居民个人隐私的情况下对外提供公共服务

可信数据共享：某央企数据部门

• 场景痛点

  数据提供方和使用方均缺乏对于中间平台的信任方，数据泄露风险管控难度大 敏感数据不能离开内网，现有解决方法只能通过脱敏共享 无法从根本上解决数据倒卖问题

• 解决方案

  原始数据加密后进入可信执行环境（内网） 第三方机构部署计算逻辑进入可信执行环境（TEE） TEE保证数据不会泄漏，且返回给第三方机构可信计算结果

• 改进效果

  数据索引上链，原始数据不出内网，从根本上杜绝数据倒卖泄漏可能 扩大数据共享范围，降低了数据中心的数据运维成本 扩大数据使用权限，数据处理过程可信，降低数据造假的隐患

供应链金融：某央企供应链金融平台

• 场景痛点

  涉及到供应商，核心企业，金融机构等，相互协作难 数据交互均为线下操作，程序复杂。合同信息无法全面披露给金融机构，需要核心企业逐一确认，对核心企业成本高，收益低

• 解决方案

  债权数字化上链，防止重复抵押和数据造假 隐藏业务合同的核心数据，通过隐私计算输出业务判断逻辑 用线上通告及函复替代线下操作 多方共同确认代替核心企业单方确权

• 改进效果

  大幅缩短了债务确权的流程和工作量 数据上链，降低了多重抵押和数据造假的成本 供应商和核心企业之间的核心数据可以在不被暴露的前提下，分享给金融机构做信用风险评估，提高了信用流转的效率

综合能源服务

• 场景痛点

  涉及海量物联网设备数据采集，须确保数据真实可靠 用能企业出于商业顾虑不愿意共享能效数据

• 解决方案

  通过边缘计算设备直接采集能效信息 在边缘设备上进行本地化可信数据分析 能效分析平台发布能效分析任务，并从链上获取分析结果

• 改进效果

  设备能效数据不出域，打消用能企业顾虑 能效分析穿透底层设备，使得计算结果真实可信 通过区块链实现云雾协同，打造可信闭环链路